Las empresas exportadoras son más productivas, tienen un mayor tamaño, invierten más en I+D+i, y pagan salarios más altos que las no exportadoras. No es sorprendente por tanto que un objetivo de política económica sea aumentar el número de empresas exportadoras. Por ello, muchos países tienen programas de apoyo a la exportación.

Por ejemplo, en el caso de España, ICEX España Exportación e Inversiones destinó alrededor de 109 millones de euros a programas de apoyo a la internacionalización de las empresas españolas en 2024. Esta cifra incluye, además del apoyo a la exportación, partidas destinadas a la implantación en el exterior de empresas españolas, así como a la atracción de empresas extranjeras a España.

Como ante cualquier gasto público, es muy importante determinar si los programas de apoyo a la exportación son efectivos. Una dificultad para determinar su efectividad es que las empresas que solicitan ayudas para la exportación son aquellas que ya están pensando en exportar. Además, en muchos casos, los organismos públicos realizan una labor de evaluación previa, descartando a las empresas que, a priori, tienen menos probabilidades de tener éxito en la exportación. Estas características del proceso de asignación hacen difícil determinar si las ayudas tienen un efecto positivo sobre la exportación porque las empresas que las reciben ya tenían las características idóneas para exportar, o porque realmente los programas contribuyen a mejorar la competitividad internacional de las empresas.

Para superar esta dificultad, tres estudios recientes utilizan ensayos controlados aleatorizados, conocidos en la literatura como randomized controlled trials (RCTs), para determinar la efectividad de los programas de apoyo a la exportación. Los RCTs utilizan la misma metodología que se utiliza para determinar la efectividad de una vacuna. Un grupo de empresas se divide en dos subgrupos. Para que el experimento sea válido los subgrupos tienen que ser muy parecidos en aquellas características que afectan a la exportación, como el tamaño de la empresa, su productividad, la cualificación de los trabajadores, o el esfuerzo en I+D+i. De forma aleatoria, un subgrupo recibe ayudas para exportar, mientras que el otro grupo no recibe ninguna ayuda. Después de un tiempo, se analiza si las empresas que han recibido las ayudas han aumentado su probabilidad de exportar, el valor exportado, y el número de países y productos que exportan. Como los dos subgrupos eran estadísticamente equivalentes en promedio, y el programa se asigna de forma aleatoria, si hay una diferencia positiva en el desempeño exportador entre el grupo que recibe las ayudas y el que no las recibe, podemos concluir que las ayudas han sido efectivas.

¿Cuáles son las características y conclusiones de estos estudios? El primer estudio analiza un programa en Brasil cuyo objetivo era aumentar el número de empresas exportadoras. Para ello, las empresas recibieron una formación general, impartida en línea, sobre las barreras a la exportación. Además, algunas empresas recibieron servicios de consultoría particulares para diseñar una estrategia exportadora. El estudio concluye que las empresas que recibieron la consultoría aumentaron su probabilidad de exportar. Sin embargo, no se observó ningún cambio significativo y persistente en la probabilidad de exportar entre las empresas que recibieron la formación en línea. Estos resultados sugieren que una información general sobre las barreras a la exportación no es suficiente y hace falta implementar programas diseñados específicamente para cada empresa para que ésta se convierta en una exportadora regular.

El segundo estudio analiza un programa en Argentina que estaba dirigido a empresas del sector de los alimentos y las bebidas. El objetivo del programa era incrementar el número de empresas exportadoras y, entre las que ya exportaban, aumentar el valor de las exportaciones. Para ello, el programa ofrecía servicios de consultoría específicos para cada empresa sobre buenas prácticas exportadoras, como la adaptación de los productos a las preferencias de los clientes extranjeros, la mejora de la calidad de los productos, o el establecimiento de relaciones de largo plazo con los distribuidores. El estudio concluye que el programa aumentó sustancialmente la probabilidad de exportar entre las empresas que producían bienes diferenciados y que estaban más dispuestas a participar en el programa, pero no tuvo un impacto significativo sobre el valor exportado entre las empresas que ya exportaban. Como en el caso anterior, los resultados sugieren que los servicios de consultoría específicos a cada empresa son una buena herramienta para aumentar la probabilidad de exportar. Sin embargo, estos servicios son más efectivos cuando las empresas están dispuestas a introducir cambios en sus prácticas de gestión y producen bienes diferenciados, cuya exportación requiere cambios en más áreas de gestión que los productos estandarizados.

Finalmente, el tercer estudio analiza un programa en Túnez, cuyo objetivo era aumentar el valor y la diversificación, por países y productos, de las exportaciones. Las empresas recibían una ayuda para cubrir el 50% de los costes fijos de exportar, como participar en una feria comercial, publicitar sus productos en el extranjero, o abrir una oficina comercial en el exterior. El estudio concluye que las empresas que recibieron la ayuda aumentaron sus exportaciones, pero no su diversificación. El factor más importante para lograr el aumento de las exportaciones fue cerrar acuerdos con agentes y distribuidores, y aumentar la presencia en el exterior mediante filiales o representantes.

En definitiva, los estudios concluyen que los programas de apoyo a la exportación han tenido un efecto positivo sobre las exportaciones, aunque éstos varían según el programa. Además, los diferentes resultados de los programas sobre la probabilidad de exportar, el valor exportado, y la diversificación de las exportaciones señalan la necesidad de seguir evaluando estos programas e identificar cuáles son las actuaciones que tienen un mayor impacto positivo sobre estos objetivos.

Por ello, termino el post haciendo un llamamiento a ICEX España Exportación e Inversiones, y a las entidades de promoción de las exportaciones autonómicas, para que, junto a los investigadores, diseñen e implementen RCTs que permitan establecer, con garantías científicas, la efectividad de los programas de apoyo a la exportación en España.

© aminondo for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post ¿Son efectivas las ayudas a la exportación? appeared first on Ekonomiaren plaza.

El pasado 19 de mayo, el Consejo de Gobierno del Gobierno Vasco aprobó la reformulación del Plan de Ciencia, Tecnología e Innovación 2030, cuyo objetivo es adaptar la estrategia vasca de innovación a los nuevos retos científicos, tecnológicos, sociales y económicos que afronta Euskadi. En los últimos años, tecnologías como la biotecnología, los nuevos materiales o la computación cuántica han cobrado protagonismo. Su desarrollo no solo transforma la forma de producir y competir de las empresas, sino también el tipo de empleo que se crea. Por eso, uno de los retos centrales del plan es mejorar la calidad del empleo y reforzar la capacidad de Euskadi para generar puestos de trabajo vinculados a actividades intensivas en conocimiento y tecnología.

En marzo de 2026, la Fundación COTEC para la innovación presentó en Donostia la última edición del Mapa del Empleo Tecnológico. Esta herramienta mide el peso y la evolución de las personas afiliadas a la Seguridad Social en las ramas más intensivas en tecnología. Por tanto, permite analizar cuál es la posición relativa de Euskadi en este ámbito. Si atendemos a dicho estudio, los datos muestran cómo entre 2015 y 2025 se han creado en el conjunto del Estado 469.000 nuevos afiliados netos en las ramas más tecnológicas de la economía (i.e., se ha pasado de 1,02 millones de afiliados en 2015 a 1,49 millones en 2025). Esto supone un crecimiento del 45,8%, muy superior al registrado por el empleo total del país, que aumentó un 25,7% en el mismo periodo.

Sin embargo, este crecimiento no se ha distribuido de forma homogénea entre territorios. Aunque todas las Comunidades Autónomas (salvo la Ciudad Autónoma de Ceuta) han aumentado el peso del empleo tecnológico entre 2015 y 2025, las diferencias son muy notables. De los 469.000 nuevos afiliados tecnológicos netos creados en la última década, 145.000 se han generado en Madrid, lo que representa el 30,9% del total, y 106.000 en Cataluña (22,6% del total). En Euskadi se habría generado el 4% del total de los nuevos empleos tecnológicos del Estado. Como resultado, solo cinco Comunidades Autónomas superan la media estatal en peso del empleo tecnológico, situada en el 6,9%: la Comunidad de Madrid (10,6%), Navarra (10%), País Vasco (9,8%), Cataluña (9,1%) y Aragón (8,3%).

Fuente: Mapa del Empleo Tecnológico (COTEC)

Ahora bien, estar entre los territorios líderes no significa necesariamente avanzar al mismo ritmo que los demás. Según el análisis de COTEC, Madrid y Cataluña son las únicas Comunidades Autónomas que combinan una posición de partida fuerte con un crecimiento superior a la media nacional, consolidándose como “líderes reforzados”. En cambio, el País Vasco, Navarra y Aragón presentan un peso elevado del empleo tecnológico, pero su crecimiento se sitúa por debajo de la media nacional, lo que los sitúa en la categoría de “liderazgo estancado” (i.e., siguen ocupando una posición destacada, pero otros territorios avanzan a mayor velocidad). Andalucía y la Comunidad Valenciana, por su parte, han crecido por encima de la media nacional y se acercan progresivamente al grupo de cabeza, por lo que se clasifican como territorios “convergentes”. El resto de Comunidades Autónomas, junto con las dos Ciudades Autónomas, quedan en el grupo de “divergentes”, al partir de una posición inferior a la media nacional y crecer también por debajo de ella.

Fuente: Mapa del Empleo Tecnológico (COTEC)

Si bajamos el análisis al nivel provincial, la concentración del empleo tecnológico es todavía más evidente. Solo 11 de las 50 provincias españolas cuentan con un porcentaje de afiliación tecnológica superior a la media estatal. Entre ellas destacan Gipuzkoa, Madrid, Barcelona y Navarra. En este sentido, la posición de Gipuzkoa resulta especialmente relevante, ya que lidera el ranking provincial de empleo tecnológico desde 2015.

Fuente: Mapa del Empleo Tecnológico (COTEC)

Dentro de Gipuzkoa, el municipio con mayor peso del empleo tecnológico es Beasain, con 5.043 afiliados tecnológicos y un porcentaje de empleo tecnológico del 52,8% en 2025. Este dato está muy relacionado con su especialización en la fabricación de material de transporte. En el extremo opuesto se sitúan Beizama, Gaztelu y Orexa. La herramienta interactiva desarrollada por COTEC permite profundizar en este análisis tanto a escala municipal como sectorial. Por ello, animamos a las lectoras y los lectores a consultarla y explorar con más detalle cómo se distribuye el empleo tecnológico en Euskadi y en el conjunto del Estado.

El diagnóstico deja una conclusión clara. Euskadi cuenta con una posición sólida en empleo tecnológico, pero no puede darla por garantizada. Mantener el liderazgo exige seguir reforzando la apuesta por la ciencia, la tecnología y la innovación, pero también prestar atención a cómo se traduce esa apuesta en empleo de calidad, oportunidades territoriales y capacidades para afrontar las transformaciones que ya están en marcha.

Continuará.

© Jon Mikel Zabala for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post Empleo tecnológico: Gipuzkoa lidera, Euskadi resiste appeared first on Ekonomiaren plaza.

Según las últimas previsiones sobre el crecimiento anual del PIB real por parte del Banco de España, España crecerá un 2,3% en 2026 y 1,7% en 2027 (lo hizo al 2,8% en 2025). Y como se sabe (por ejemplo, por el Banco Central Europeo, aquí y aquí), una buena parte del crecimiento del PIB se ha basado en la incorporación de mano de obra extranjera.

Pero, ¿y la productividad? En 2026 el Banco de España, y según las mismas previsiones, prevé que el número de personas empleadas aumente un 2,2% en 2026 y un 1,3% en 2027. Parecidas cifras muestran el crecimiento del número de horas trabajadas: 2,2% en 2026 y 1,2% en 2027.  Resultado: se prevé que la productividad aumente poco y eso no bueno porque de ello depende fundamentalmente el bienestar material de los habitantes de un país.

El Gráfico 1 muestra distintas medidas de productividad para observar su evolución desde el cuarto trimestre de 2019 (justo antes de la pandemia) hasta ahora, primer trimestre de 2026, tomando como trimestre base el cuarto trimestre de 2019 (2019T4=100):

• PIB por ocupado,
• PIB por puesto de trabajo,
• PIB por puesto ocupado equivalente a tiempo completo (ETC), y
• PIB por hora.

Gráfico 1: Evolución de la productividad en España, 2019T4-2026T1, 2019T4=100. 

Fuente: INE y elaboración propia.

Tal como señala el INE, “El concepto de puestos de trabajo difiere del concepto de empleo pues una persona (empleo) puede desempeñar más de un puesto de trabajo; bien uno a continuación de otro, durante el período de referencia (normalmente, una semana), o bien en paralelo, como sucede cuando alguien tiene un puesto de trabajo de día y otro de noche.” Por ejemplo, en el primer trimestre de 2026 (2026T1) había 22.921.700 ocupados, 23.577.700 puestos de trabajo, 21.266.200 puestos de trabajo ETC y se trabajaron 9.322,264 millones de horas.

Como podemos observar en el Gráfico 1, tanto el PIB por ocupado y por puesto de trabajo se ha mantenido prácticamente constante durante estos más de 6 años, lo que no es bueno. Por otro lado, la productividad por hora ha mejorado casi un 2,7%, lo que supone una mejora anual de 0,4% aproximadamente, que, no siendo alto, al menos, es positivo. No obstante, hasta el cuarto trimestre de 2023 (2023T4) la productividad por hora no varió; ello implica un crecimiento anual de la productividad por hora de un 1,2% aproximadamente y esta sí es una cifra importante. No obstante, habrá que ver si esto se sigue manteniendo (a pesar de usar series desestacionalizadas, se observa que el trimestre 1 suele ser un buen trimestre porque el número de horas trabajadas se reduce). Finalmente, la productividad por puesto de trabajo a tiempo completo se ha redujo en un 3,44%, que no es nada bueno.

En suma, a pesar de que somos más productivos por hora, como trabajamos menos horas, el resultado es que la productividad por puesto de trabajo ETC disminuye. Suponiendo que la tasa de empleo (cuántas personas trabajan respecto al total de la población, que no suele variar mucho) no varía, para eleva el PIB por habitante o mejoramos más la productividad por hora o trabajamos más horas …

Para acabar, debo decir que este post estaba medio escrito cuando han llegado a mis manos muy recientemente dos informes muy importantes, y relacionados en parte con el post que publico hoy: El primer informe del Consejo de la productividad de España (2025) y el más polémico Informe Fenix para Cataluña.

Pero eso habrá que dejarlo para otro día.

@inakierauskin.bsky.social

© inakierauskin for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post A vueltas con la productividad en 2026 appeared first on Ekonomiaren plaza.

Este rasgo es lo que Geert Hofstede denomina “Uncertainty Avoidance Index” (UAI) en su modelo cultural “6D”, traducible a “control de la incertidumbre”. España obtiene una puntuación de 86 sobre 100 en esta dimensión, una de las más altas de Europa occidental. Ello suele reflejarse en el uso intensivo de protocolos, en el esfuerzo por minimizar riesgos hasta niveles cercanos a cero y en la necesidad pública de transmitir que la situación permanece bajo control. Resulta interesante, por ello, comparar la gestión comunicativa y las formas de cuarentena observadas en España y en los Países Bajos. La comparación es relevante porque el buque Hondius navega bajo bandera neerlandesa, los primeros fallecidos eran neerlandeses y buena parte de la logística posterior a España pasa por ese país.

Los Países Bajos obtienen una puntuación de 53 en UAI, claramente inferior a la española. Además, presentan menor distancia jerárquica (PDI) y un nivel de individualismo (IDV) mucho más elevado que España. En otras palabras: existe una mayor tendencia cultural a confiar en la autonomía individual y una menor expectativa de supervisión visible por parte de las autoridades.

Estos contrastes son notables a través de las siguientes observaciones -obtenidas con la ayuda de Google News API y Google Trends:

España ha registrado un volumen de seguimiento mediático a los sucesos en cuestión muy superior, con varias piezas diarias en medios nacionales como El País y El Mundo, además de amplia cobertura televisiva. En los Países Bajos, el tema se ha tratado sobre todo mediante comunicados técnicos del RIVM (el instituto nacional de sanidad pública y medio ambiente) y notas corporativas de la naviera Oceanwide (propietario del barco Hondius), con mucha menor presencia en la prensa generalista.

En volumen de piezas informativas diarias, la imagen es la siguiente. Salvo en las fechas 5 y 6 de mayo, España supera a los Países Bajos en términos de cobertura mediática de los sucesos:

También difieren claramente el tono y el encuadre con la que informan los medios a la población. En España ha predominado una narrativa de alerta sanitaria y emergencia logística, con términos como “blindaje sanitario”, “aislamiento de alto nivel” o “protocolo estricto”. En los Países Bajos, el enfoque ha sido mucho más clínico y técnico, utilizando expresiones como “el riesgo de propagación es muy pequeño” o “probabilidad muy pequeña de infección persona a persona”.

Las métricas de búsqueda reflejan igualmente esta diferencia: el término “Hondius” alcanzó el máximo nivel de popularidad en España el 9 de mayo, mientras que en los Países Bajos fue el 6 de mayo, aunque el interés general por seguir los acontecimientos fue considerablemente más moderado, tanto en esta fecha como en la mayoría de las otras.

Las diferencias también se observan en la comunicación institucional. En España se desplegó una intensa presencia pública del Ministerio de Sanidad y de la Presidencia del Gobierno, con múltiples ruedas de prensa y actualizaciones constantes de protocolos. En los Países Bajos predominó un enfoque más discreto y técnico, centrado en actualizaciones sanitarias puntuales del RIVM.

Ahora bien, el UAI no explica por sí solo todas estas diferencias. También entra en juego la distancia jerárquica (PDI), es decir, el grado en que una sociedad acepta que las autoridades determinen qué debe hacerse y cómo debe hacerse. En países como España, donde coinciden un UAI elevado con una distancia jerárquica relativamente alta y un individualismo moderado, existe una expectativa más fuerte de que el Estado asuma visiblemente el control de la situación.

Esto ayuda a explicar tanto el despliegue comunicativo como las modalidades de cuarentena. En España, los afectados fueron trasladados al Hospital Central de la Defensa Gómez Ulla para cumplir una cuarentena centralizada. En los Países Bajos, los afectados realizaron aislamiento domiciliario bajo seguimiento telefónico de los servicios municipales de salud.

El contraste es coherente con perfiles culturales diferentes. Sociedades más individualistas y con menor distancia jerárquica —como los Países Bajos— tienden a asumir que los ciudadanos son suficientemente autónomos para gestionar parte del riesgo por sí mismos. En contextos como el español, en cambio, existe una mayor expectativa de supervisión institucional y de control visible por parte de las autoridades.

Como se ve, las diferencias son notables y bastante congruentes con las respectivas puntuaciones culturales de ambos países. Es cierto que España ha estado sometida a un mayor escrutinio internacional, dado que las operaciones iniciales se desarrollaron bajo su responsabilidad y en aguas bajo su mando.

Conviene añadir un último matiz. Las culturas con UAI elevado tienden a generar más normas y protocolos para reducir la incertidumbre, pero ello no implica necesariamente un mayor cumplimiento efectivo de las reglas. De hecho, en sociedades con menor UAI suele existir menos regulación, pero también una mayor tendencia a cumplir aquellas normas que sí se consideran necesarias y funcionales.

Bart Kamp – Dr por la Tilburg University/Katholieke Universiteit Brabant (NL)

Orkestra-Instituto Vasco de Competitividad

Fundación Deusto/Deusto Business School/Universidad de Deusto

Louvain School of Management (B)

&

Javier San Martin – Dr por la Universidad de Deusto

The Culture Factor

Cámara de Comercio de Bilbao University Business School

P.S. Este texto no pretende emitir un juicio sobre qué medidas o formas de gestión son mejores frente al Hantavirus. Su objetivo es únicamente mostrar que muchas de estas decisiones y enfoques están culturalmente condicionadas. Asimismo, ilustra cómo el modelo “6D” de Geert Hofstede puede ayudar a anticipar qué tipo de respuestas tenderán a adoptar distintos países en función de sus puntuaciones en las diferentes dimensiones culturales del modelo.

© Kampagnolo for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post España, los Países Bajos, la gestión del Hantavirus y su incertidumbre appeared first on Ekonomiaren plaza.

Entre junio de 2022 y principios de noviembre de 2024, Argelia estableció un embargo no oficial a la importación de productos españoles. La decisión de prohibir la importación de productos procedentes de España respondió a motivos políticos. En marzo de 2022 se hizo pública una carta de Pedro Sánchez al Rey Mohamed VI de Marruecos en la que afirmaba que la propuesta de Marruecos de ofrecer una autonomía al Sáhara Occidental era la mejor propuesta para resolver el conflicto en esta región. Con esta declaración, España rompía sus casi 50 años de neutralidad con relación al conflicto en su excolonia. La decisión del Gobierno español contrarió notablemente al gobierno argelino que defiende el derecho de autodeterminación del Sáhara Occidental. Una vez que el Congreso de los Diputados ratificó la posición española en junio de 2022, Argelia, en represalia, aplicó el embargo, que duró hasta principios de noviembre de 2024.

Como se observa en el gráfico, las exportaciones mensuales de España a Argelia durante el embargo cayeron un 78% con respecto al periodo preembargo. El número de empresas españolas que exportaban a Argelia también se redujo en un porcentaje similar. Estos porcentajes ponen de manifiesto que el embargo no fue completo, ya que el gobierno argelino permitió la entrada de productos vinculados a contratos firmados antes del embargo o de ciertos alimentos, con el objetivo de contener los precios. Una vez que se levantó el embargo, las exportaciones españolas a Argelia se recuperaron rápidamente y los niveles actuales son similares a los del periodo preembargo. El número de empresas exportadoras también se ha recuperado, aunque en menor medida.

Exportaciones mensuales de España a Argelia (millones de euros, junio 2020-octubre 2025)

Fuente: de Lucio et al. (2026).

En un estudio realizado con Juan de Lucio, Raúl Mínguez y Francisco Requena analizamos si el embargo ha dejado una cicatriz sobre las empresas que exportaban a Argelia antes del embargo. En concreto, analizamos si la probabilidad de que una empresa exporte a Argelia después del embargo es menor que la probabilidad de exportar antes del embargo.

La probabilidad de que una empresa exporte a un mercado depende, básicamente, de tres factores: i) las características de la empresa; ii) la demanda potencial en el mercado exterior; y iii) los costes de exportar. Si la probabilidad de exportación de una empresa española a Argelia solamente estuviese determinada por sus características y la demanda potencial del mercado argelino, y si ambas variables no hubiesen cambiado antes y después del embargo, esperaríamos que la probabilidad de exportar a Argelia fuese igual antes y después del embargo. Es decir, el embargo no hubiese dejado ninguna cicatriz.

Sin embargo, como señalaba anteriormente, la probabilidad de exportar también está determinada por los costes de exportar. Por ejemplo, es probable que la empresa tenga que certificar que sus productos cumplen con las normas técnicas y de seguridad del país de destino antes de poder exportar. Además, la empresa tiene que identificar cuáles son sus potenciales clientes en el mercado de destino y mantener reuniones con los mismos para convencerlos que su oferta es atractiva. Asimismo, los exportadores tienen que conocer muchos otros elementos que determinan la rentabilidad de la exportación como la logística, la seguridad jurídica o los trámites financieros en el mercado de destino. Si estos costes son elevados, es menos probable que la exportación sea rentable y, por tanto, que una empresa exporte.

Una característica de los costes descritos arriba es que, normalmente, solamente hay que afrontarlos una vez, cuando la empresa comienza a exportar a un mercado. Sin embargo, estos costes tienen también una característica muy importante: si la empresa deja de exportar, el valor de lo que la empresa ha logrado en el mercado de destino (i.e., clientes, experiencia, …) se va deteriorando y es probable que la empresa tenga que afrontar alguno de estos costes nuevamente si quiere volver a exportar. Es como aprender un idioma: hace falta mucho esfuerzo para aprenderlo, pero una vez aprendido hay que utilizarlo; si no, se nos olvida y tenemos que volver a aprenderlo.

Las características de los costes de exportación explican por qué algunas empresas siguen exportando a un país aun cuando la rentabilidad de las exportaciones a corto plazo no sea atractiva. El argumento es que si dejan de exportar tendrían que afrontar los costes de comenzar a exportar otra vez. La cicatriz exportadora del embargo de Argelia surge por este efecto. Es probable que antes del embargo algunas empresas españolas exportasen a Argelia no porque las operaciones de exportación en ese momento fuesen particularmente rentables, sino por no tener que incurrir otra vez en los costes de entrada. Al cerrarse la posibilidad de exportar a Argelia durante dos años y medio, y tener que afrontar de nuevo los costes de entrada, algunas empresas pueden haber determinado que ya no es rentable exportar a Argelia tras el embargo.

Nuestros resultados muestran que tras el embargo la probabilidad de exportar a Argelia se redujo un 34%, una vez controlados los demás factores que también pueden afectar a esta probabilidad. Este porcentaje sugiere que el coste de entrada a un mercado es elevado. Sin embargo, este coste de entrada es notablemente inferior al estimado por estudios anteriores que no utilizaban, a diferencia del nuestro, evidencia cuasi-experimental. Nuestro estudio concluye también que la pérdida de clientes y de experiencia en el mercado argelino son los principales factores de que una empresa haya reducido su probabilidad de exportar a Argelia.

En suma, nuestros resultados señalan que es importante mantener la continuidad en la actividad exportadora. Cuando ésta se interrumpe, los costes de recuperar clientes y experiencia pueden ser tan elevados que algunas empresas decidan no volver a exportar, incluso después de que desaparezca el obstáculo que provocó la interrupción.

© aminondo for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post La cicatriz exportadora de un embargo appeared first on Ekonomiaren plaza.

Recientemente la revista Harvard Business Review ha publicado un interesante estudio de varios economistas y responsables de BBVA sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en dicho banco.

El artículo empieza así (traducido del inglés): “Muchos programas corporativos de IA generativa fracasan. Dan lugar a herramientas poco prácticas, implementaciones lentas y resultados poco satisfactorios. Mientras tanto, se está produciendo una revolución silenciosa en el seno de la mayoría de las grandes organizaciones. Los empleados, frustrados por las engorrosas herramientas corporativas o la falta de acceso, utilizan discretamente y de forma paralela ChatGPT, Claude y otros modelos de IA de consumo, a menudo sin informar al departamento de IT ni al de cumplimiento normativo. Un responsable de un gran banco central nos comentó que, cuando sus empleados trabajan en los ordenadores seguros y sin IA proporcionados por el banco, suelen tener sus portátiles personales abiertos en la página de inicio de su modelo de lenguaje grande favorito.”

¿Te resulta familiar?

Sigue: “La magnitud de esta “economía paralela de la IA” es considerable. Un informe reciente reveló que, aunque solo el 40 % de las empresas había contratado suscripciones oficiales a grandes modelos de lenguaje (LLM), los empleados de más del 90 % de esas empresas afirmaron utilizar regularmente la IA a título personal para realizar tareas laborales. En muchas organizaciones, los empleados utilizan los LLM varias veces al día, mientras que las iniciativas oficiales de IA de sus empresas siguen estancadas en una “fase piloto sin salida”. La mayoría de las empresas consideran esto un riesgo y responden con restricciones, supervisión y controles de acceso. Sin embargo, esa estrategia, basada en la desconfianza, es un error. La economía paralela de la IA no es una amenaza, sino un síntoma que indica que existe demanda y potencial de productividad dentro de su organización. La respuesta estratégica debería consistir en aprovechar esa demanda y ese potencial y ponerlos a su servicio a gran escala.”

¿Qué ha hecho BBVA?

El despliegue de la IA se ha basado en 3 principios:

1. Considera la IA como asistente, no sustituto: La tecnología se despliega para aumentar las capacidades cognitivas del capital humano, manteniendo siempre al empleado como el decisor final.
2. Otorgar autonomía con responsabilidad: Se incentiva la democratización de la innovación, otorgando libertad creativa para desarrollar soluciones específicas a cambio de una rendición de cuentas estricta sobre los resultados.
3. Crear una red de “campeones” internos y “magos” expertos para difundir conocimientos y resolver problemas entre pares.

En abril de 2024, la entidad formalizó un acuerdo estratégico con OpenAI para integrar ChatGPT Enterprise en una nube segura y exclusiva. Este despliegue no fue una simple adquisición de software, sino que iba guiado por los 3 principios anteriores. Crucialmente, “La decisión estratégica era clara: resultaba más peligroso permitir un uso oculto y sin control de la IA que implementar rápidamente una solución gestionada y segura que se ajustara a las necesidades existentes.”

El proceso se caracterizó por:

• La excepcional rapidez de esta implementación: BBVA logró comprimir procesos de cumplimiento, revisión legal y evaluación de riesgos de privacidad (se tardan años) en un plazo de solo dos meses. Esto fue posible gracias a que la unidad de datos del banco reporta directamente al CEO y a la capitalización de una inversión sostenida en capacidades analíticas iniciada en 2017.
• La implantación por “seducción” en lugar de por la “imposición”. Se distribuyen solo 3.000 licencias (hay más de 100.000 empleados) a los “champions” (líderes de las áreas de negocio), que las debían distribuir a los más motivados y comprometidos (no por edad) con una política de “úsalo o piérdelo”. Los que más lo usaban y contribuían fueron priorizados: creaban y compartían GPT personalizados, configuraciones de ChatGPT creadas por usuarios con instrucciones y herramientas definidas, … El acceso se transformó de una obligación laboral en un privilegio profesional.

La “Red de adopción” o jerarquía de esta red se definió por tres roles clave:

• “Champions” (Campeones): Unos 25 responsables de áreas de negocio y países que gestionan la visión macro y la asignación estratégica de recursos.
• “Co-Champions”: Más de 100 mandos encargados de la ejecución operativa y la difusión dentro de sus departamentos.
• “Wizards” (Magos): Unos 200 usuarios avanzados seleccionados por su competencia técnica y proactividad. Actúan como el soporte de primera línea y su motivación es intrínseca y reputacional, consolidándose como líderes tecnológicos en un entorno que premia estas habilidades.

Esta estructura se cohesiona a través de la Comunidad de Práctica: se intercambian GPTs personalizados y mejores prácticas, convirtiéndose en “el foro más activo de la historia de la empresa”.

Para neutralizar la resistencia de los mandos intermedios a este cambio, se ejecutó un taller obligatorio de cinco horas para los 250 altos directivos, incluyendo al CEO. El enfoque fue estrictamente práctico, obligando a los líderes a utilizar la IA para resolver tareas complejas de su día a día, como la preparación de informes para inversores, por ejemplo, lo que cambió, para bien, su percepción de la IA.

La gobernanza se estructuró para lograr un equilibrio entre control y autonomía, basándose en un principio fundamental: La IA generativa es un asistente, y no tiene capacidad de agencia autónoma, por lo que no puede sobrescribir bases de datos ni ejecutar acciones sin supervisión. Esto es, hay validación humana obligatoria por el que el empleado es el único responsable legal y profesional de la veracidad de los resultados, y hay un compromiso por el que el acceso está condicionado a una formación técnica, un examen de competencia y la firma de un compromiso formal de procedimientos.

Un componente técnico fundamental se basa en la “puntuación de calidad” automatizada para los GPT creados por los empleados. Dado el volumen de soluciones generadas, BBVA implementó este algoritmo para evaluar la seguridad, claridad y contexto de cada herramienta, en lugar de la evaluación tradicional más burocrática que hubiera “ahogado” esta iniciativa.

A mediados de 2025, el ecosistema creció de 3.000 a 11.000 usuarios activos. Con una media de 50 prompts semanales por empleado, se logró un ahorro de tiempo de entre 2 y 5 horas por semana. La comunidad generó más de 4.800 GPT internos, superando ampliamente las tasas de adopción de la industria. Detallan, también, algunos impactos y rendimientos por áreas y por país. Por ejemplo, “La mayor implantación se produjo en el ámbito de la auditoría interna, donde la dirección financió la cobertura del 100 % de las licencias. El proceso de auditoría requiere un uso intensivo del análisis de textos, la manipulación de datos y la revisión de código, tareas que se adaptan perfectamente a la asistencia de la IA. Con el apoyo de un equipo específico de la Red de Implantación, los auditores incorporaron la IA en todas sus tareas: los GPT estructurados generan informes de auditoría exhaustivos con un alto nivel de calidad y coherencia, y los prompts directos facilitan la síntesis de documentos y la revisión de código. El 99 % de los 600 auditores de la empresa en todo el mundo se han convertido en usuarios activos y ahora logran un ahorro de tiempo estimado de entre 3 y 4 horas por auditor a la semana. Se observaron mejoras similares en todas las regiones y funciones.”

Las lecciones principales de esta iniciativa han sido:

1. Asegura que el entorno sea seguro rápidamente. No esperes a la perfección; crea una interfaz corporativa segura de inmediato. El uso “en la oscuridad” es el riesgo mayor.
2. Haz el acceso atractivo desde el principio. Utiliza la escasez de licencias y “usarla o perderla” para mantener la actividad y crear valor para la comunidad.
3. Designa usuarios avanzados por unidad, identificando a los “Wizards” para que lideren la formación entre pares en sus respectivos flujos de trabajo. El factor limitante en la IA no es el software, sino el conocimiento aplicado.
4. Asegúrate de que los responsables sepan lo que están haciendo. Deben ser formados y aprender a utilizar la IA, con talleres prácticos y breves, no simples charlas teóricas.
5. Comprende que este proceso se centra en las personas y no las sustituye. La IA debe aumentar la capacidad del personal, pero la responsabilidad del resultado final sigue siendo del profesional a cargo.

La lección final es que “Si desea tener éxito con la IA empresarial, no se debe empezar por desarrollar un plan centralizado, sino por aprovechar el ingenio de su propio personal.”

El del BBVA es un ejemplo interesante. A cada empresa u organización le toca pensar el suyo.

(Para escribir este post he utilizado la IA y soy el responsable final del post)

@inakierauskin.bsky.social

© inakierauskin for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post La inteligencia artificial en el BBVA appeared first on Ekonomiaren plaza.

El pasado 18 de abril pasará a la historia por la victoria de la Real en la final de la Copa del Rey frente al Atlético de Madrid. Una cita que, en términos futbolísticos, podríamos analizar con estadísticas, sistemas tácticos, detalles de pizarra, estados de forma y de ánimo. Pero sin duda alguna, tras lo vivido (en Sevilla para quienes estuvieron, y en casa para quienes lo vivimos a distancia) adoptar un enfoque exclusivamente táctico se quedaría muy corto. Hay partidos que no se pueden explicar con una lógica puramente futbolística. Quizá el fútbol, y especialmente el de esta Real, se entienda mejor si, por una vez, cambiamos de marco mental y adoptamos, como sugiere una reciente analogía, una lógica cuántica.

En la física (fútbol) clásica, un sistema (equipo) está en un estado concreto, o ataca o defiende, o presiona o repliega, o se estira o se compacta. Sin embargo, en un sistema cuántico existe la superposición, es decir, la capacidad de estar en múltiples estados al mismo tiempo. Y, honestamente, la Real Sociedad de Matarazzo encarna esta idea de manera majestuosa. Su estructura permite que el equipo conviva en varias fases a la vez: organiza una salida limpia desde atrás mientras, simultáneamente, sus laterales se proyectan como extremos, sus interiores pisan área y rematan (incluso a los 14 segundos), y sus centrales sostienen una línea que parece adelantada y protegida al mismo tiempo. No es simple versatilidad, es una superposición táctica. La Real no transita entre estados, los habita simultáneamente.

Otro principio fundamental de la computación cuántica es el entrelazamiento, a saber, partículas separadas por grandes distancias pero que, sin embargo, actúan de forma coordinada e instantánea. En el juego de la Real, esto se traduce en una red de relaciones (tácticas, personales y emocionales) que trasciende la proximidad física. Jugadores que parecen conectados por una lógica invisible, pero que funciona: un apoyo cercano activa un desmarque lejano, una presión en banda desencadena una recuperación en el carril central, un pase lejano permite reorganizar las filas y volver a empezar. Cuando la Real funciona no hay piezas aisladas, sino que hay un sistema (de juego) en el que cada acción individual resuena en el conjunto. No es casualidad, son automatismos, es entrelazamiento (futbolístico).

Otra de las propiedades cuánticas es la interferencia, según la cual las ondas se combinan amplificando algunas posibilidades y cancelando otras. En el fútbol, esto se refleja en la capacidad de generar ventajas… y anular las del rival. La Real domina este arte, aunque lo que tuvimos que sufrir no está escrito. Su circulación de balón, más allá de buscar ser estética, es selectiva, ya que busca ampliar los espacios útiles y al mismo tiempo, hacer desaparecer los potenciales caminos que podría adoptar el adversario. Cada pase no solo construye juego y genera riesgos, sino que también permite eliminar y bloquear las alternativas que quiere jugar el equipo contrario. Frente a un rival como el Atlético de Madrid, experto en reducir espacios, controlar escenarios y llevarte a su terreno, esta capacidad fue decisiva. Lo que se jugó en la final no fue únicamente lo que vimos. También fue lo que cada equipo logró borrar: líneas de pase, segundas jugadas… Hubo un fútbol visible… y otro invisible.

La física cuántica, además, nos recuerda que no todo puede conocerse ni controlarse con precisión absoluta. Existe una incertidumbre inherente al sistema, y en una final, la incertidumbre se multiplica: un tiro al palo (esa escuadra que todavía resuena), una decisión arbitral, un rebote, un destello de calidad, un instante de inspiración… Pero aquí emerge otra virtud de esta Real, su capacidad para convivir con el caos sin perder identidad. La Real no necesita controlar cada variable, le basta con sostener su modelo, incluso cuando el partido se desordena.

Todo sistema cuántico es frágil. La decoherencia (i.e., la pérdida de sus propiedades cuánticas por interacción con el entorno) es su principal amenaza. En términos futbolísticos, la decoherencia aparece cuando el equipo pierde su estructura, cuando las líneas se separan, cuando los automatismos se rompen, cuando el plan se diluye bajo la presión del rival o el peso del contexto. Y la final puso exactamente eso a prueba. La Real no solo tuvo que jugar bien, tuvo que mantener su coherencia interna frente a un entorno hostil, intenso y exigente. Y lo hizo. Con sufrimiento, porque en la segunda parte nos tocó sufrir de verdad, pero sin romperse del todo. Como si el equipo supiera que, si aguantaba unido, las probabilidades acabarían cayendo de nuestro lado.

Quizá todo esto no sea más que una metáfora. O quizá no. Porque la Real lleva años construyendo un modelo de juego que no se define por posiciones rígidas, sino por relaciones; que no separa fases del juego, sino que las superpone; que no depende de individualidades, sino de conexiones. Un equipo, en definitiva, que se parece más a un sistema cuántico que a uno clásico.

Por eso esta Copa es más que un título. Es la confirmación de una idea: que el fútbol del futuro (más complejo, más dinámico, más rápido, más físico, y más interconectado) ya está aquí. Y, hoy, habla en txuri-urdin.

Aupa Erreala! ZORIONAK!

PD: tras haber llevado la Real la física cuántica a su máxima expresión, ahora es el turno de la economía vasca, para capitalizar las oportunidades que ofrecen las infraestructuras que se están desarrollando en Donostia en este ámbito. No obstante, abordaremos esta cuestión en un próximo post.

© Jon Mikel Zabala for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post La Real y lo real: la final de Copa como prueba de física cuántica appeared first on Ekonomiaren plaza.

En esta sugerente tribuna, Javier San Martin (associate practitioner de The Culture Factor) hace una aproximación para valorar al País Vasco sobre las principales dimensiones del modelo cultural de Geert Hofstede. Al mismo tiempo rompe una lanza para caracterizar la cultura vasca de una forma más científica, según los métodos propuestos por Hofstede.

En otros posts de Ekonomiaren Plaza ya hemos referido al modelo de Hofstede y hemos explicado la esencia de sus dimensiones. Véase, por ejemplo, este post.

En su tribuna, Javier San Martin hace las siguientes conjeturas con respecto a la cultura vasca:

En la dimensión PDI (Power Distance Index o distancia jerárquica) se observa una tendencia hacia estructuras menos jerárquicas y más horizontales, con superiores cercanos y accesibles. En este sentido, el País Vasco probablemente presentaría niveles más bajos de PDI que España.

En relación con la dimensión IDV (individualismo), se percibe una clara orientación a actividades en equipo y a dinámicas colaborativas (siendo “la cuadrilla” un ejemplo representativo). Por ello, el País Vasco tendería a situarse en niveles más bajos de IDV que España.

En la dimensión MAS (masculinidad) destaca la importancia del consenso y del bienestar social en la cultura vasca, junto con valores como la discreción, la ausencia de ostentación y la sensibilidad hacia los más vulnerables. Este enfoque sugiere que el País Vasco podría presentar valores más bajos de MAS en comparación con España.

Por último, en la dimensión UAI (Uncertainty Avoidance Index o afán por el control de la incertidumbre) se aprecia una preferencia por normas claras, procedimientos definidos, planificación a medio y largo plazo y una mayor valoración del conocimiento experto. En este caso, el País Vasco probablemente mostraría niveles más altos de UAI que España.

La trampa puede estar en leer este relato a través de unas gafas rosadas. Porque todas estas caracterizaciones suenan afables y positivas. No obstante, there’s more than meets the eye.

A modo de ejemplo, la preferencia por normas claras y el pensamiento a largo plazo (vinculados a la dimensión de la UAI) también admiten una lectura de cautela. Es decir: una sociedad «segurola» encaja mal en un mundo VUCA (un mundo en el que la volatilidad, la incertidumbre, la complejidad y la ambigüedad van en aumento), y una población con mucho afán por controlar la incertidumbre no se siente cómoda ante turbulencias geoestratégicas que puedan afectar su día a día.

En su texto, Javier San Martin recuerda que lo suyo es una aproximación subjetiva; lo mío, una interpretación sobre dicha aproximación. Para superar este tipo de conjeturas y disponer, de forma científica, de las puntuaciones de la realidad vasca en las dimensiones culturales de Hofstede, se requieren método y datos.

La correspondiente investigación no es un mero ejercicio sociológico; su relevancia va mucho más allá. Por ejemplo, cuando las administraciones públicas comprenden el «ADN cultural» de sus ciudadanos, pueden predecir mucho mejor cómo reaccionará la población ante nuevas leyes, cambios económicos o iniciativas sociales.

Esto quedó muy patente durante la pandemia de COVID-19: el grado de cumplimiento de las restricciones varió enormemente entre sociedades, al igual que las políticas implementadas por los distintos gobiernos. En este contexto, las dimensiones culturales explicaron, en gran medida, por qué algunas poblaciones aceptaron medidas drásticas de control mientras otras las resistieron en nombre de la libertad individual o la certidumbre económica.

Bart Kamp

© Kampagnolo for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post El modelo 6D de Hofstede: una propuesta de análisis para la cultura vasca appeared first on Ekonomiaren plaza.

El fuerte crecimiento de los precios del petróleo y del gas debido a la guerra en Irán ha reabierto el debate sobre nuestra dependencia de estas materias primas y sus derivados. Esta dependencia es especialmente notable en el transporte por carretera. Según los datos del último informe del Observatorio de Transporte y Logística del Ministerio de Transportes y Movilidad Sostenible, en 2024 los derivados del petróleo representaron el 94% de las fuentes de energía en este sector.

Una estrategia para reducir la dependencia del petróleo consiste en aumentar el parque de coches eléctricos. Dado que el precio es uno de los factores más importantes en la decisión de compra de estos vehículos, no sorprende que los modelos 100% eléctricos de marcas chinas, más baratos que los de sus rivales, comenzaran a ganar cuota de mercado en Europa a partir de 2020.

La Comisión Europea argumentó que los bajos precios de los coches 100% eléctricos fabricados en China se debían a las subvenciones que las empresas habían recibido del gobierno chino. Como explicamos en este estudio, las subvenciones se otorgaron en forma de ayudas directas, préstamos preferenciales y descuentos en los precios de las materias primas, la electricidad, las baterías y los terrenos industriales. Esta práctica se considera competencia desleal que genera perjuicio a los fabricantes europeos de coches eléctricos. Por ello, la Unión Europea (UE) introdujo en julio de 2024 (y ratificó en octubre de 2024) un derecho compensatorio a algunos productores chinos para neutralizar la ventaja que habían adquirido por las subvenciones. Por ejemplo, a los coches de la marca BYD se les aplicó un derecho compensatorio del 17%; a los vehículos del grupo SAIC, al que pertenece la marca MG, el porcentaje aplicado fue del 35,3%; en cambio, a los coches de Tesla producidos en China se les aplicó un derecho compensatorio del 7,8%. Es importante señalar que a estos derechos compensatorios hay que sumar el arancel del 10% que la UE impone a los coches 100% eléctricos importados desde China.

Las marcas afectadas pueden proponer a la Comisión Europea un compromiso de precios (equivalente al precio sin incluir las subvenciones o similar a la de otros modelos que se venden en la UE) a cambio de la eliminación del derecho compensatorio. Por ejemplo, el 9 de febrero de 2026, la Comisión Europea aceptó la propuesta de la empresa VW (Anhui) y de su importador en la UE, SEAT, para importar el modelo Cupra Tavascan a un precio mínimo y sin sobrepasar una cuota anual.

¿Cuál ha sido el efecto de los derechos compensatorios sobre la evolución de las importaciones de coches 100% eléctricos desde China? El gráfico muestra el valor de las importaciones de coches 100% eléctricos e híbridos desde China y desde el resto de los países entre 2020 y 2025. En 2020 y 2021, las importaciones de coches 100% eléctricos desde China eran pequeñas (línea sólida azul). Sin embargo, las importaciones crecieron de forma considerable a partir de 2022 y alcanzaron su cifra máxima, 2284 millones de euros, en 2023. En 2024 y, especialmente, en 2025 se produjo una notable caída de las importaciones de coches 100% eléctricos desde China. En el último año, las importaciones apenas alcanzaron los 703 millones de euros, lo que supone una caída del 69% con respecto a la cifra de 2023.

Importaciones de coches 100% eléctricos e híbridos desde China y el resto de los países, 2020-2025 (millones de euros)

Fuente: cálculos del autor a partir de los datos de la Agencia Tributaria.

A diferencia de China, las importaciones de coches eléctricos desde el resto de los países crecieron en 2025 (línea discontinua azul), alcanzando una cifra de 3310 millones de euros. La comparación de la evolución de las importaciones de coches 100% eléctricos desde China con las importaciones desde el resto de los países sugiere que las primeras se han visto notablemente perjudicadas por los derechos compensatorios.

El gráfico también muestra que las importaciones de coches híbridos (líneas rojas) son superiores a las de los coches 100% eléctricos. En 2025, las importaciones de coches híbridos alcanzaron los 9422 millones de euros, más del doble de las importaciones de coches 100% eléctricos. El crecimiento de las importaciones de coches híbridos desde el resto de los países ha seguido una tendencia creciente constante, mientras que las importaciones desde China se aceleraron a partir de 2024. Este resultado apunta a que algunas empresas chinas han tratado de sustituir parte de las ventas de coches 100% eléctricos por ventas de coches híbridos.

En suma, los derechos compensatorios parecen haber reducido de forma notable las importaciones de coches 100% eléctricos desde China. Es probable que este descenso haya tenido un efecto negativo sobre las ventas de coches 100% eléctricos en España y, por tanto, no ha contribuido a reducir la dependencia de los derivados del petróleo. Desde el punto de vista positivo, los derechos compensatorios han podido aumentar las ventas de los productores europeos e incentivar que los fabricantes de coches 100% eléctricos chinos abran plantas de producción en Europa, como ha ocurrido con la empresa Chery en Barcelona.

© aminondo for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post Las importaciones de coches eléctricos desde China appeared first on Ekonomiaren plaza.

A veces, cuando hablamos de cómo mejorar la productividad, parece que las opciones pasan necesariamente por invertir más en tecnología, por mejorar procesos o por acometer reorganizaciones internas. Naturalmente, todo eso importa, pero además de estas medidas, también se pueden acometer otras que tal vez parezcan menos intuitivas.

En un análisis reciente, la OCDE muestra que la contaminación del aire (en concreto, las partículas finas PM2.5) no solo afecta a la salud a largo plazo, sino que también tiene un impacto directo sobre el rendimiento diario. El estudio concluye que la exposición al aire contaminado reduce la productividad laboral en el día a día, ya que disminuye la capacidad cognitiva, empeora la toma de decisiones y afecta al desempeño físico.

La contaminación se mide a menudo por la concentración de PM2.5 en al aire. Son partículas invisibles, muy pequeñas, capaces de entrar en interiores y de llegar a los pulmones. La Organización Mundial de la Salud recomienda promedios anuales por debajo de 5 µg/m³ (microgramos por metro cúbico), pero una parte importante de la población sigue expuesta a niveles superiores a 10 µg/m³. Europa ha mejorado de forma notable desde 2000, pero aún se superan con frecuencia las guías establecidas, y además con diferencias regionales marcadas: mejor situación en países nórdicos y la zona pirenaica, y peor en partes de Europa central y del este, el norte de Italia y algunas zonas mediterráneas.

Si nuestros lectores estuvieran interesados, pueden consultar los últimos datos recopilados por la Agencia Medioambiental Europea en el siguiente enlace (los últimos datos oficiales responden al año 2023, y los datos de 2024 son todavía provisionales). De manera no oficial, también se pueden consultar online los datos de la iniciativa Real-time Air Quality Index, en el que se ofrece una perspectiva global, en tiempo real, acerca de un conjunto de partículas como las PM2.5, PM10, O3, NO2 y SO2.

Ahora bien, se podría plantear una objeción razonable: ¿y si las zonas más productivas son también las más contaminadas porque concentran más actividad, más tráfico y más industria? En ese caso, se podría confundir causa y efecto. Para ello, el estudio de la OCDE analiza cómo se producen aquellas variaciones meteorológicas que no dependen de la intervención humana (i.e., cambios “aleatorios” en la altura de la capa límite atmosférica, que hacen que los contaminantes se acumulen más o menos cerca del suelo). Cuando esa capa es más alta, la contaminación se dispersa mejor; cuando es más baja, la contaminación se concentra. Por lo tanto, considerar la evolución de esta capa atmosférica permite aislar la parte de la contaminación que no está influida por la propia actividad económica.

Con este marco de análisis, los resultados de la OCDE revelan que un aumento de 1 µg/m³ de PM2.5 reduce la productividad laboral alrededor de un 0,55%. Dicho así, parece un efecto pequeño, pero en términos macroeconómicos, representa un impacto más que considerable. Entre 2010 y 2019, el crecimiento medio anual de la productividad en Europa fue aproximadamente del 0,75%. En ese mismo periodo, la mejora anual de la calidad del aire (una caída de alrededor de 0,4 µg/m³ en PM2.5) habría aportado unos 0,22 puntos porcentuales al crecimiento anual de la productividad. Es decir, una parte relevante del avance en la productividad europea durante esa década podría explicarse por dichas mejoras en la calidad del aire.

Además, el trabajo apunta a que las mejoras en la calidad del aire no sólo elevan el crecimiento, sino que también pueden favorecer la convergencia regional. La OCDE destaca que algunas de las mayores reducciones de PM2.5 desde el año 2000 se han producido en Europa central y del este, y que esas mejoras podrían haber contribuido tanto al crecimiento de estas regiones como a reducir las diferencias de estas con otras regiones europeas. Desde este punto de vista, por tanto, reducir la contaminación también representaría una opción para implementar políticas de cohesión económica.

Aunque resulte innegable pensar que la consolidación de la mejora de la calidad del aire puede depender de la implementación de regulaciones internacionales, el tejido empresarial también puede adoptar una serie de medidas prácticas a modo de inversión en su propia productividad. Por ejemplo: monitorizar la PM2.5 en centros de trabajo, especialmente en zonas urbanas o industriales; mejorar la ventilación y el filtrado en espacios donde la plantilla pasa muchas horas; diseñar protocolos para días de alta contaminación (ajustes de turnos, pausas o asignación de tareas más cognitivas a momentos/espacios de mejor aire); e incluso incorporar la calidad ambiental en decisiones de localización y en estrategias de atracción de talento, igual que se hace con la movilidad, la vivienda o los servicios.

Moraleja: si queremos comunidades más sanas y empresas más fuertes, puede que una de las medidas más rentables sea, sencillamente, respirar mejor.

© Jon Mikel Zabala for Ekonomiaren plaza, get_post_time('Y'). | Permalink | No comment | Add to del.icio.us
Post tags:

Feed enhanced by Better Feed from Ozh

The post Mejorar la calidad del aire como política industrial appeared first on Ekonomiaren plaza.