En su marco conceptual distingue, por un lado, el grado de exposici\u00f3n del trabajo humano a la IA. \u201cExposici\u00f3n\u201d se refiere al grado de solapamiento entre las aplicaciones IA y las habilidades humanas requeridas en cada ocupaci\u00f3n. Si es alto, mayor es el peligro que supone la desaparici\u00f3n del trabajo humano en esa ocupaci\u00f3n o tarea. Por otro, el marco conceptual contempla el potencial de complementariedad de la IA, esto es, el probable grado de protecci\u00f3n contra el desplazamiento del puesto de trabajo originado por la IA. Por ejemplo, los jueces est\u00e1n muy expuestos a la IA debido a todos los avances en el an\u00e1lisis de textos, pero est\u00e1n, a la vez, protegidos de ser desplazados porque no es probable que la sociedad acepte delegar estas tareas en una IA sin supervisi\u00f3n. Por tanto, la IA complementar\u00eda la labor de los jueces y aumentar\u00eda su productividad m\u00e1s que ser sustituidos por la IA. Por el contrario, los trabajos administrativos que tambi\u00e9n est\u00e1n expuestos tienen menor protecci\u00f3n y es mayor el riesgo de ser desplazado por la IA. Este esquema conceptual lo resumo en la Tabla 1. As\u00ed, el escenario 1 ser\u00eda exposici\u00f3n alta y alta complementariedad, y es donde el potencial positivo de la IA es m\u00e1s claro. El escenario 2 es exposici\u00f3n alta pero poca complementariedad. Aqu\u00ed es donde el potencial negativo sobre los puestos de trabajo es mayor. El resto de los escenarios 3 y 4 cuentan con una exposici\u00f3n baja, y alta o baja complementariedad y es donde hay poco potencial para la aplicaci\u00f3n de la IA.<\/p>\n
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