{"id":3216,"date":"2026-03-03T08:00:54","date_gmt":"2026-03-03T07:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.diariovasco.com\/ekonomiaren-plaza\/?p=3216"},"modified":"2026-02-27T00:14:31","modified_gmt":"2026-02-26T23:14:31","slug":"robochinacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.diariovasco.com\/ekonomiaren-plaza\/2026\/03\/03\/robochinacion\/","title":{"rendered":"Del Made in China al Made by Robots (in China)"},"content":{"rendered":"

Jon Mikel Zabala Iturriagagoitia<\/a><\/p>\n

Durante a\u00f1os, el \u00e9xito industrial de China se explicaba con dos factores: costes laborales bajos y una producci\u00f3n en masa que derivaba en est\u00e1ndares de calidad discutibles. Pero esa historia se ha quedado en eso, en mera historia. La nueva narrativa industrial china se escribe con robots, sensores, l\u00edneas de ensamblaje aut\u00f3nomas y f\u00e1bricas que, literalmente, funcionan solas.<\/p>\n

No lo digo yo, ni tampoco parece ser una exageraci\u00f3n. Diversos<\/a> altos ejecutivos occidentales de sectores como la automoci\u00f3n<\/a>, la comunicaci\u00f3n<\/a>, la energ\u00eda o los materiales, as\u00ed como diversos medios de comunicaci\u00f3n han regresado de sus visitas a China con un mensaje claro: all\u00ed, una buena parte de la industria no se est\u00e1 transformando, ya se ha transformado. Una prueba de ello fue la demostraci\u00f3n<\/a> que se realiz\u00f3 el pasado 17 de febrero, durante la gala de celebraci\u00f3n del a\u00f1o nuevo chino. Esto evidencia que la automatizaci\u00f3n, la digitalizaci\u00f3n y la robotizaci\u00f3n en China no est\u00e1n en un estadio de prototipos de laboratorio, sino de un despliegue real a gran escala.<\/p>\n

El dato m\u00e1s revelador no est\u00e1 solo en las anteriores impresiones, subjetivas y personales, sino en las cifras que respaldan esta apuesta por el gobierno chino. Seg\u00fan la Federaci\u00f3n Internacional de Rob\u00f3tica<\/a>, entre 2014 y 2024, China ha multiplicado por m\u00e1s de diez su n\u00famero de robots industriales, pasando de menos de 200.000 a m\u00e1s de dos millones. Este ritmo vertiginoso la ha colocado por delante de Reino Unido, Alemania y Estados Unidos (antiguos referentes de la automatizaci\u00f3n industrial), tanto en n\u00famero absoluto como en densidad de robots por cada 10.000 trabajadores.<\/p>\n

Detr\u00e1s de este salto hay una estrategia de pa\u00eds. El plan \u201cJiqi huanren<\/em>\u201d (traducido como \u201csustituir humanos por m\u00e1quinas\u201d) combina exenciones fiscales, subsidios regionales y un marco institucional que permite a las empresas reembolsarse hasta un 20% del coste de su inversi\u00f3n en rob\u00f3tica. Un buen ejemplo de las consecuencias de esta estrategia se observa en el sector de la automoci\u00f3n. En cuesti\u00f3n de a\u00f1os, fabricantes como BYD o ZEEKER han pasado de representar un porcentaje marginal del mercado europeo a convertirse en competidores directos de marcas consolidadas como Renault o Volkswagen. Lo logran con productos mejor acabados, m\u00e1s baratos y desarrollados en tiempos r\u00e9cord gracias a la rob\u00f3tica, un uso masivo de datos y una cadena de suministro hiperoptimizada.<\/p>\n

Las \u201cdark factories<\/em><\/a>\u201d de China funcionan sin humanos, pero la evidencia cient\u00edfica existente revela c\u00f3mo la automatizaci\u00f3n no es, como tantas veces se presenta, una amenaza para el empleo. Al contrario, las estad\u00edsticas<\/a> muestran que los pa\u00edses que m\u00e1s apostaron por la rob\u00f3tica durante la gran irrupci\u00f3n industrial china de los 2000 fueron tambi\u00e9n los que mejor conservaron su tejido laboral (p.e., Corea del Sur, Alemania, Jap\u00f3n, Suecia). Puede que, en esta ocasi\u00f3n, la r\u00e1pida difusi\u00f3n de la tecnolog\u00eda, acompa\u00f1ada de la escala a la que \u00e9sta se est\u00e1 produciendo, pueda hacer que los efectos sobre el empleo puedan ser diferentes a lo que nos indica la teor\u00eda econ\u00f3mica, pero hay al menos dos razones para pensar que a corto plazo esto no tiene por qu\u00e9 producirse.<\/p>\n

La primera es que la \u201cChina robotizada\u201d no es un bloque homog\u00e9neo<\/a>, ya que conviven la vanguardia de las grandes plantas (i.e., en automoci\u00f3n, electr\u00f3nica, bater\u00edas) con una enorme periferia de talleres y cadenas de subcontrataci\u00f3n donde la automatizaci\u00f3n avanza m\u00e1s lentamente. Esa dualidad importa, porque nos recuerda que el salto tecnol\u00f3gico ocurre all\u00ed donde se concentran capital, escala, datos y presi\u00f3n competitiva. La segunda es que, del lado europeo, tampoco partimos de cero ni necesitamos reinventarlo todo. En varios pa\u00edses y sectores ya existen capacidades industriales avanzadas, ecosistemas de automatizaci\u00f3n consolidados y empresas que compiten en calidad, ingenier\u00eda y procesos.<\/p>\n

La cuesti\u00f3n, por tanto, no es tanto si habr\u00e1 dark factories<\/em> o no (i.e., que las habr\u00e1), sino qui\u00e9n las integrar\u00e1 en su tejido productivo y con qu\u00e9 velocidad. China muestra una frontera posible, pero tal vez no replicable ni deseable en Europa. La clave, en definitiva, ser\u00e1 si Europa es capaz de converger hacia un tejido m\u00e1s productivo, cohesionado, y alineado con unas instituciones y unos valores compartidos que hagan de esa transformaci\u00f3n una ventaja competitiva y no una renuncia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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