{"id":3269,"date":"2026-05-05T06:46:35","date_gmt":"2026-05-05T05:46:35","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.diariovasco.com\/ekonomiaren-plaza\/?p=3269"},"modified":"2026-05-05T06:46:35","modified_gmt":"2026-05-05T05:46:35","slug":"iabbva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.diariovasco.com\/ekonomiaren-plaza\/2026\/05\/05\/iabbva\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial en el BBVA"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/@inakierauskin.bsky.social\" rel=\"external nofollow\"><u>@inakierauskin.bsky.social <\/u><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Recientemente la <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2026\/04\/the-hidden-demand-for-ai-inside-your-company?language=es\" rel=\"external nofollow\">revista Harvard Business Review ha publicado un interesante estudio de varios economistas y responsables de BBVA sobre la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en dicho banco<\/a>.<\/p>\n<p>El art\u00edculo empieza as\u00ed (traducido del ingl\u00e9s): \u201cMuchos programas corporativos de IA generativa fracasan. Dan lugar a herramientas poco pr\u00e1cticas, implementaciones lentas y resultados poco satisfactorios. Mientras tanto, se est\u00e1 produciendo una revoluci\u00f3n silenciosa en el seno de la mayor\u00eda de las grandes organizaciones. Los empleados, frustrados por las engorrosas herramientas corporativas o la falta de acceso, utilizan discretamente y de forma paralela ChatGPT, Claude y otros modelos de IA de consumo, a menudo sin informar al departamento de IT ni al de cumplimiento normativo. Un responsable de un gran banco central nos coment\u00f3 que, cuando sus empleados trabajan en los ordenadores seguros y sin IA proporcionados por el banco, suelen tener sus port\u00e1tiles personales abiertos en la p\u00e1gina de inicio de su modelo de lenguaje grande favorito.\u201d<\/p>\n<p>\u00bfTe resulta familiar?<\/p>\n<p>Sigue: \u201cLa magnitud de esta \u201ceconom\u00eda paralela de la IA\u201d es considerable. Un informe reciente revel\u00f3 que, aunque solo el 40 % de las empresas hab\u00eda contratado suscripciones oficiales a grandes modelos de lenguaje (LLM), los empleados de m\u00e1s del 90 % de esas empresas afirmaron utilizar regularmente la IA a t\u00edtulo personal para realizar tareas laborales. En muchas organizaciones, los empleados utilizan los LLM varias veces al d\u00eda, mientras que las iniciativas oficiales de IA de sus empresas siguen estancadas en una \u201cfase piloto sin salida\u201d. La mayor\u00eda de las empresas consideran esto un riesgo y responden con restricciones, supervisi\u00f3n y controles de acceso. Sin embargo, esa estrategia, basada en la desconfianza, es un error. La econom\u00eda paralela de la IA no es una amenaza, sino un s\u00edntoma que indica que existe demanda y potencial de productividad dentro de su organizaci\u00f3n. La respuesta estrat\u00e9gica deber\u00eda consistir en aprovechar esa demanda y ese potencial y ponerlos a su servicio a gran escala.\u201d<\/p>\n<p>\u00bfQu\u00e9 ha hecho BBVA?<\/p>\n<p>El despliegue de la IA se ha basado en 3 principios:<\/p>\n<ol>\n<li>Considera la IA como asistente, no sustituto: La tecnolog\u00eda se despliega para aumentar las capacidades cognitivas del capital humano, manteniendo siempre al empleado como el decisor final.<\/li>\n<li>Otorgar autonom\u00eda con responsabilidad: Se incentiva la democratizaci\u00f3n de la innovaci\u00f3n, otorgando libertad creativa para desarrollar soluciones espec\u00edficas a cambio de una rendici\u00f3n de cuentas estricta sobre los resultados.<\/li>\n<li>Crear una red de \u201ccampeones\u201d internos y \u201cmagos\u201d expertos para difundir conocimientos y resolver problemas entre pares.<\/li>\n<\/ol>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En abril de 2024, la entidad formaliz\u00f3 un acuerdo estrat\u00e9gico con OpenAI para integrar ChatGPT Enterprise en una nube segura y exclusiva. Este despliegue no fue una simple adquisici\u00f3n de software, sino que iba guiado por los 3 principios anteriores. Crucialmente, \u201cLa decisi\u00f3n estrat\u00e9gica era clara: resultaba m\u00e1s peligroso permitir un uso oculto y sin control de la IA que implementar r\u00e1pidamente una soluci\u00f3n gestionada y segura que se ajustara a las necesidades existentes.\u201d<\/p>\n<p>El proceso se caracteriz\u00f3 por:<\/p>\n<ul>\n<li>La excepcional rapidez de esta implementaci\u00f3n: BBVA logr\u00f3 comprimir procesos de cumplimiento, revisi\u00f3n legal y evaluaci\u00f3n de riesgos de privacidad (se tardan a\u00f1os) en un plazo de solo dos meses. Esto fue posible gracias a que la unidad de datos del banco reporta directamente al CEO y a la capitalizaci\u00f3n de una inversi\u00f3n sostenida en capacidades anal\u00edticas iniciada en 2017.<\/li>\n<li>La implantaci\u00f3n por \u201cseducci\u00f3n\u201d en lugar de por la \u201cimposici\u00f3n\u201d. Se distribuyen solo 3.000 licencias (hay m\u00e1s de 100.000 empleados) a los \u201cchampions\u201d (l\u00edderes de las \u00e1reas de negocio), que las deb\u00edan distribuir a los m\u00e1s motivados y comprometidos (no por edad) con una pol\u00edtica de \u201c\u00fasalo o pi\u00e9rdelo\u201d. Los que m\u00e1s lo usaban y contribu\u00edan fueron priorizados: creaban y compart\u00edan GPT personalizados, configuraciones de ChatGPT creadas por usuarios con instrucciones y herramientas definidas, \u2026 El acceso se transform\u00f3 de una obligaci\u00f3n laboral en un privilegio profesional.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La \u201cRed de adopci\u00f3n\u201d o jerarqu\u00eda de esta red se defini\u00f3 por tres roles clave:<\/p>\n<ul>\n<li>\u201cChampions\u201d (Campeones): Unos 25 responsables de \u00e1reas de negocio y pa\u00edses que gestionan la visi\u00f3n macro y la asignaci\u00f3n estrat\u00e9gica de recursos.<\/li>\n<li>\u201cCo-Champions\u201d: M\u00e1s de 100 mandos encargados de la ejecuci\u00f3n operativa y la difusi\u00f3n dentro de sus departamentos.<\/li>\n<li>\u201cWizards\u201d (Magos): Unos 200 usuarios avanzados seleccionados por su competencia t\u00e9cnica y proactividad. Act\u00faan como el soporte de primera l\u00ednea y su motivaci\u00f3n es intr\u00ednseca y reputacional, consolid\u00e1ndose como l\u00edderes tecnol\u00f3gicos en un entorno que premia estas habilidades.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esta estructura se cohesiona a trav\u00e9s de la Comunidad de Pr\u00e1ctica: se intercambian GPTs personalizados y mejores pr\u00e1cticas, convirti\u00e9ndose en \u201cel foro m\u00e1s activo de la historia de la empresa\u201d.<\/p>\n<p>Para neutralizar la resistencia de los mandos intermedios a este cambio, se ejecut\u00f3 un taller obligatorio de cinco horas para los 250 altos directivos, incluyendo al CEO. El enfoque fue estrictamente pr\u00e1ctico, obligando a los l\u00edderes a utilizar la IA para resolver tareas complejas de su d\u00eda a d\u00eda, como la preparaci\u00f3n de informes para inversores, por ejemplo, lo que cambi\u00f3, para bien, su percepci\u00f3n de la IA.<\/p>\n<p>La gobernanza se estructur\u00f3 para lograr un equilibrio entre control y autonom\u00eda, bas\u00e1ndose en un principio fundamental: La IA generativa es un asistente, y no tiene capacidad de agencia aut\u00f3noma, por lo que no puede sobrescribir bases de datos ni ejecutar acciones sin supervisi\u00f3n. Esto es, hay validaci\u00f3n humana obligatoria por el que el empleado es el \u00fanico responsable legal y profesional de la veracidad de los resultados, y hay un compromiso por el que el acceso est\u00e1 condicionado a una formaci\u00f3n t\u00e9cnica, un examen de competencia y la firma de un compromiso formal de procedimientos.<\/p>\n<p>Un componente t\u00e9cnico fundamental se basa en la &#8220;puntuaci\u00f3n de calidad&#8221; automatizada para los GPT creados por los empleados. Dado el volumen de soluciones generadas, BBVA implement\u00f3 este algoritmo para evaluar la seguridad, claridad y contexto de cada herramienta, en lugar de la evaluaci\u00f3n tradicional m\u00e1s burocr\u00e1tica que hubiera \u201cahogado\u201d esta iniciativa.<\/p>\n<p>A mediados de 2025, el ecosistema creci\u00f3 de 3.000 a 11.000 usuarios activos. Con una media de 50 prompts semanales por empleado, se logr\u00f3 un ahorro de tiempo de entre 2 y 5 horas por semana. La comunidad gener\u00f3 m\u00e1s de 4.800 GPT internos, superando ampliamente las tasas de adopci\u00f3n de la industria. Detallan, tambi\u00e9n, algunos impactos y rendimientos por \u00e1reas y por pa\u00eds. Por ejemplo, \u201cLa mayor implantaci\u00f3n se produjo en el \u00e1mbito de la auditor\u00eda interna, donde la direcci\u00f3n financi\u00f3 la cobertura del 100 % de las licencias. El proceso de auditor\u00eda requiere un uso intensivo del an\u00e1lisis de textos, la manipulaci\u00f3n de datos y la revisi\u00f3n de c\u00f3digo, tareas que se adaptan perfectamente a la asistencia de la IA. Con el apoyo de un equipo espec\u00edfico de la Red de Implantaci\u00f3n, los auditores incorporaron la IA en todas sus tareas: los GPT estructurados generan informes de auditor\u00eda exhaustivos con un alto nivel de calidad y coherencia, y los prompts directos facilitan la s\u00edntesis de documentos y la revisi\u00f3n de c\u00f3digo. El 99 % de los 600 auditores de la empresa en todo el mundo se han convertido en usuarios activos y ahora logran un ahorro de tiempo estimado de entre 3 y 4 horas por auditor a la semana. Se observaron mejoras similares en todas las regiones y funciones.\u201d<\/p>\n<p>Las lecciones principales de esta iniciativa han sido:<\/p>\n<ol>\n<li>Asegura que el entorno sea seguro r\u00e1pidamente. No esperes a la perfecci\u00f3n; crea una interfaz corporativa segura de inmediato. El uso \u201cen la oscuridad\u201d es el riesgo mayor.<\/li>\n<li>Haz el acceso atractivo desde el principio. Utiliza la escasez de licencias y \u201cusarla o perderla\u201d para mantener la actividad y crear valor para la comunidad.<\/li>\n<li>Designa usuarios avanzados por unidad, identificando a los &#8220;Wizards&#8221; para que lideren la formaci\u00f3n entre pares en sus respectivos flujos de trabajo. El factor limitante en la IA no es el software, sino el conocimiento aplicado.<\/li>\n<li>Aseg\u00farate de que los responsables sepan lo que est\u00e1n haciendo. Deben ser formados y aprender a utilizar la IA, con talleres pr\u00e1cticos y breves, no simples charlas te\u00f3ricas.<\/li>\n<li>Comprende que este proceso se centra en las personas y no las sustituye. La IA debe aumentar la capacidad del personal, pero la responsabilidad del resultado final sigue siendo del profesional a cargo.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La lecci\u00f3n final es que \u201cSi desea tener \u00e9xito con la IA empresarial, no se debe empezar por desarrollar un plan centralizado, sino por aprovechar el ingenio de su propio personal.\u201d<\/p>\n<p>El del BBVA es un ejemplo interesante. A cada empresa u organizaci\u00f3n le toca pensar el suyo.<\/p>\n<p>(Para escribir este post he utilizado la IA y soy el responsable final del post)<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/@inakierauskin.bsky.social\" rel=\"external nofollow\"><u>@inakierauskin.bsky.social <\/u><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>@inakierauskin.bsky.social &nbsp; Recientemente la revista Harvard Business Review ha publicado un interesante estudio de varios economistas y responsables de BBVA sobre la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en dicho banco. El art\u00edculo empieza as\u00ed (traducido del ingl\u00e9s): \u201cMuchos programas corporativos de IA generativa fracasan. 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